昨天和晟云磐盾团队复盘这三年的路，感慨颇多。我们在数据合规这个赛道耕耘了三年，如果用一个词来形容，那就是"不温不火"。
看一眼大洋彼岸，即便是像Drata这样的对标公司，在疫情后的红利消退期也面临着同样的增长瓶颈。这让我意识到，单纯依靠存量市场的线性增长，已经无法支撑企业的快速跃迁。他们也在不断改版，拥抱AI的挑战。顺便说一句，晟云磐盾也是Drata在中国的代理商，能够帮助企业在全球实现数据合规。
在和团队讨论的过程中，我不仅回忆起曾经在上市公司里当"CTO"的那些日子。当时我最关注的是那些"内部创业"的机会，也做了不少尝试，有些项目甚至到最近还是那家公司的重点方向。最近几年，我还继续在各种新领域里寻找机会，比如Apple Vision Pro，宇树机器狗、LeRobot机械臂、拓竹3D打印机等。
创业是一场无限游戏，寻找业务方向没有标准答案，但有一套方法论。这套方法论的核心，就是拒绝做一只只会开会喊转型的"大象"，而是要做一只敢于试错、嗅觉灵敏的"瞪羚"，甚至是一条搅动市场的"鲶鱼"。
关于"大象"，"瞪羚"和"鲶鱼"这几个概念，来自我看的这本新书《谁将主宰日本经济的未来？》（The Contest for Japan's Economic Future: Entrepreneurs vs. Corporate Giants）。作者是著名的日本经济专家理查德·卡茨(Richard Katz)。
以下是我关于寻找业务方向的几点思考，供创业者参考。
一、警惕"大象式"的伪创新
在寻找新方向之前，首先要排除一种错误的路径，我称之为"大象式创新"。
我们身边不乏这样的"大象"企业：他们体量巨大，拥有令人艳羡的现金流和人才库。他们口口声声高喊"数字化转型"、"拥抱AI"，甚至为此成立了庞大的战略委员会。
但实际上呢？
- 他们购买最先进的设备，不是为了生产，而是为了放在展厅里给领导参观；
- 他们讨论最前沿的技术，最后得出的结论往往是"风险太大，再看一看"；
- 他们所谓的"内部创业"，往往在层层汇报和KPI考核中变成了写PPT大赛。
大象们在PPT里规划未来，而创业者必须在泥泞中寻找未来。当大象们还在讨论生成式AI的伦理合规边界，甚至因为恐惧而全员禁用ChatGPT时，真正的机会属于那些已经跳进水里的人。
二、保持对"非共识"技术的肌肉记忆
寻找方向，不能只坐在办公室里看研报。
回想我之前的经历，从微软的HoloLens，到去水货店买联想的首个搭载谷歌Tango技术的手机PHAB2 Pro，再到招募必然亏损的聊天机器人团队。虽然有些产品或团队在当时看来过于超前，甚至成为了"先烈"，但正是这些对前沿技术的亲手触碰，培养了团队对技术边界的感知力。而聊天机器人团队也在不断试错中猜中了生成式AI的大潮。
离开大象后，我依然保持着这种习惯。无论是研究Apple Vision Pro，宇树的机器狗，拆解LeRobot的机械臂，还是用拓竹的3D打印机H2D打Labubu，这些看似"不务正业"的折腾，其实是在建立一种技术与商业场景的连接感。
通过与小苗朗程等基金投资项目的交流，我发现资本的嗅觉往往是最敏锐的。通过学习他们关注的方向，结合自己对硬件和软件的体感，才能在模糊的未来中找到清晰的抓手。
不要等到技术成熟了再进场，那时候你只能做大象脚下的蚂蚁。你要在技术还是"玩具"的时候就去玩它，去想它怎么变成"工具"。
三、在存量中叠加变量：AI时代的各种可能性
回到晟云磐盾的业务。数据合规市场虽然稳健，但爆发力不足。面对AI的大潮，如果不主动求变，那就是温水煮青蛙。
我们不能抛弃过去三年的积累，但必须在这个存量上叠加最大的变量：人工智能。
昨天在和合伙人团队的分享中，我提出了几个具体的可能的切入点：
- 从"合规工具"到"自动化专家"：利用Agent技术，让数据合规软件从被动的记录工具，变成主动的合规执行者。与其卖软件，不如卖"AI劳动力"。
- To B领域的深耕：关注GEO带来的新流量机会，企业管理领域的AI系统定制。这些都是企业降本增效的刚需。
- 做市场的鲶鱼：当传统的大象还在用堆人头的方式做B端服务时，我们要用AI的方式把成本降到他们的十分之一，效率提高十倍。
四、试错是创业者最大的特权
大象因为体型庞大，转身即使不倒也会伤筋动骨，所以它们恐惧犯错。但对于我们这样的创业企业，试错不是风险，而是成本，甚至是投资。
在核心及交叉领域不断投入，快速验证，不行就换，行就All-in。这正是"瞪羚企业"的生存法则。
2025年已经过去，2026年就在眼前。在这个剧变的时代，所谓的"护城河"可能瞬间被填平。
我们寻找的不是一个一劳永逸的金矿，而是一种持续进化的能力。
与各位创业者共勉。
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