昨天和晟雲磐盾團隊覆盤這三年的路，感慨頗多。我們在數據合規這個賽道耕耘了三年，如果用一個詞來形容，那就是"不温不火"。
看一眼大洋彼岸，即便是像Drata這樣的對標公司，在疫情後的紅利消退期也面臨着同樣的增長瓶頸。這讓我意識到，單純依靠存量市場的線性增長，已經無法支撐企業的快速躍遷。他們也在不斷改版，擁抱AI的挑戰。順便説一句，晟雲磐盾也是Drata在中國的代理商，能夠幫助企業在全球實現數據合規。
在和團隊討論的過程中，我不僅回憶起曾經在上市公司裏當"CTO"的那些日子。當時我最關注的是那些"內部創業"的機會，也做了不少嘗試，有些項目甚至到最近還是那家公司的重點方向。最近幾年，我還繼續在各種新領域裏尋找機會，比如Apple Vision Pro，宇樹機器狗、LeRobot機械臂、拓竹3D打印機等。
創業是一場無限遊戲，尋找業務方向沒有標準答案，但有一套方法論。這套方法論的核心，就是拒絕做一隻只會開會喊轉型的"大象"，而是要做一隻敢於試錯、嗅覺靈敏的"瞪羚"，甚至是一條攪動市場的"鯰魚"。
關於"大象"，"瞪羚"和"鯰魚"這幾個概念，來自我看的這本新書《誰將主宰日本經濟的未來？》（The Contest for Japan's Economic Future: Entrepreneurs vs. Corporate Giants）。作者是著名的日本經濟專家理查德·卡茨(Richard Katz)。
以下是我關於尋找業務方向的幾點思考，供創業者參考。
一、警惕"大象式"的偽創新
在尋找新方向之前，首先要排除一種錯誤的路徑，我稱之為"大象式創新"。
我們身邊不乏這樣的"大象"企業：他們體量巨大，擁有令人豔羨的現金流和人才庫。他們口口聲聲高喊"數字化轉型"、"擁抱AI"，甚至為此成立了龐大的戰略委員會。
但實際上呢？
- 他們購買最先進的設備，不是為了生產，而是為了放在展廳裏給領導參觀；
- 他們討論最前沿的技術，最後得出的結論往往是"風險太大，再看一看"；
- 他們所謂的"內部創業"，往往在層層彙報和KPI考核中變成了寫PPT大賽。
大象們在PPT裏規劃未來，而創業者必須在泥濘中尋找未來。當大象們還在討論生成式AI的倫理合規邊界，甚至因為恐懼而全員禁用ChatGPT時，真正的機會屬於那些已經跳進水裏的人。
二、保持對"非共識"技術的肌肉記憶
尋找方向，不能只坐在辦公室裏看研報。
回想我之前的經歷，從微軟的HoloLens，到去水貨店買聯想的首個搭載谷歌Tango技術的手機PHAB2 Pro，再到招募必然虧損的聊天機器人團隊。雖然有些產品或團隊在當時看來過於超前，甚至成為了"先烈"，但正是這些對前沿技術的親手觸碰，培養了團隊對技術邊界的感知力。而聊天機器人團隊也在不斷試錯中猜中了生成式AI的大潮。
離開大象後，我依然保持着這種習慣。無論是研究Apple Vision Pro，宇樹的機器狗，拆解LeRobot的機械臂，還是用拓竹的3D打印機H2D打Labubu，這些看似"不務正業"的折騰，其實是在建立一種技術與商業場景的連接感。
通過與小苗朗程等基金投資項目的交流，我發現資本的嗅覺往往是最敏鋭的。通過學習他們關注的方向，結合自己對硬件和軟件的體感，才能在模糊的未來中找到清晰的抓手。
不要等到技術成熟了再進場，那時候你只能做大象腳下的螞蟻。你要在技術還是"玩具"的時候就去玩它，去想它怎麼變成"工具"。
三、在存量中疊加變量：AI時代的各種可能性
回到晟雲磐盾的業務。數據合規市場雖然穩健，但爆發力不足。面對AI的大潮，如果不主動求變，那就是温水煮青蛙。
我們不能拋棄過去三年的積累，但必須在這個存量上疊加最大的變量：人工智能。
昨天在和合夥人團隊的分享中，我提出了幾個具體的可能的切入點：
- 從"合規工具"到"自動化專家"：利用Agent技術，讓數據合規軟件從被動的記錄工具，變成主動的合規執行者。與其賣軟件，不如賣"AI勞動力"。
- To B領域的深耕：關注GEO帶來的新流量機會，企業管理領域的AI系統定製。這些都是企業降本增效的剛需。
- 做市場的鯰魚：當傳統的大象還在用堆人頭的方式做B端服務時，我們要用AI的方式把成本降到他們的十分之一，效率提高十倍。
四、試錯是創業者最大的特權
大象因為體型龐大，轉身即使不倒也會傷筋動骨，所以它們恐懼犯錯。但對於我們這樣的創業企業，試錯不是風險，而是成本，甚至是投資。
在核心及交叉領域不斷投入，快速驗證，不行就換，行就All-in。這正是"瞪羚企業"的生存法則。
2025年已經過去，2026年就在眼前。在這個劇變的時代，所謂的"護城河"可能瞬間被填平。
我們尋找的不是一個一勞永逸的金礦，而是一種持續進化的能力。
與各位創業者共勉。
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